Autores: Rigoberto Fimia Duarte; Ricardo Osés Rodríguez; Julio Cesar Castillo Cuencas; José Iannacone; Pedro María Alarcón-Elbal; Marinice Paul & Omelio Cepero Rodríguez

ABSTRACT

The present work aimed to determine the influence of meteorological variables on the larval populations of culicids emphasizing entomo-epidemiologic factors, keeping in mind the mathematical modulation, between 2008 and 2015 in the Villa Clara province, Cuba. The pattern used the predictive modulation Regressive Objective Regression (ROR), defined as variable answers: the general and specific larval densities and as explanatory variables and the meteorological variables: relative humidity, temperature, precipitation, cloud cover, wind and atmospheric pressure. Anopheles albimanus (Wiedemann, 1821), Culex quinquefasciatus (Say, 1823), Cx. nigripalpus(Theobald, 1901), Stegomyia aegypti (Linnaeus, 1762) and St. albopictus(Skuse, 1894) are culicid species with more importance entomo-epidemiologically and of wider distribution in the province. The general and specific larval densities showed a recurrent and seasonal behavior, with increased values between May and October, coinciding with the rainy season in Cuba. The temperature, relative humidity, wind and atmospheric pressure turned out to be excellent predictors of the population dynamics of culicids. The importance of entomo-epidemiological factors in the transmission of illnesses to human and animal populations. The predictive model for the general and specific larval densities based on the meteorological variables can help to elucidate the population dynamics of urban and rural mosquitos and their impact on the risk of transmission of illness, allowing better predictive scenarios to support the implementation of better control strategies.

Keywords: population dynamics – entomo-epidemiologic – modulation – mosquitoes – Regressive Objective Regression – meteorological variables – Villa Clara

RESUMEN

El presente trabajo tuvo como objetivo determinar la influencia que ejercen algunas variables meteorológicas en las poblaciones larvales de culícidos con importancia entomoepidemiológica, teniendo en cuenta la modulación matemática durante el periodo comprendido, desde el año 2008 al 2015 en la provincia Villa Clara, Cuba. El modelo predictivo empleado fue la modulación Regresión Objetiva Regresiva (ROR), donde se definieron como variables respuestas: las densidades larvales general y específica, y como variables explicativas: las variables meteorológicas: humedad relativa, temperatura, precipitación, nubosidad, velocidad media del viento y presión atmosférica. Anopheles albimanus (Wiedemann, 1821), Culex quinquefasciatus (Say, 1823), Cx. nigripalpus (Theobald, 1901), Stegomyia aegypti (Linnaeus, 1762) y St. albopictus (Skuse, 1894) se encuentran dentro de las principales especies de culícidos con mayor importancia entomoepidemiológica y de más amplia distribución en la provincia. Las densidades larvales general y específica mostraron un comportamiento cíclico y estacional, con valores altos en los meses de mayo a octubre, coincidiendo con el periodo lluvioso en Cuba. La temperatura, la humedad relativa, la velocidad media del viento y la presión atmosférica resultaron ser excelentes predictores de la dinámica poblacional de culícidos con importancia entomoepidemiológica y por tanto, de la transmisión de enfermedades, tanto a la población humana como animal. Los modelos predictivos para las densidades larvales general y específicas basados en las variables meteorológicas pueden ayudar a dilucidar las dinámicas poblacionales de mosquitos urbanos y rurales y su impacto sobre el riesgo de transmisión de enfermedades, permitiendo así que mejores escenarios predictivos sean desarrollados y respalden la implementación de mejores estrategias de control

Palabras clave: Dinámica poblacional – entomoepidemiológica – modulación – mosquitos – Regresión Objetiva Regresiva – variables meteorológicas – Villa Clara

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